MCP 学习路径：从零基础到精通

本学习路径面向零基础读者，帮助你一步步系统掌握 MCP。无需任何 AI 或协议背景！

🎯

学习目标：完成本路径后，你将理解 MCP 核心概念，会使用现成服务器，并能构建自己的定制集成。

🗺️ 学习路径总览

  flowchart TD
    A["🎓 阶段1：理解<br/>(1-2 小时)"] --> B["🔧 阶段2：使用<br/>(2-3 小时)"]
    B --> C["👨‍💻 阶段3：构建<br/>(4-6 小时)"]
    C --> D["🚀 阶段4：精通<br/>(持续)"]
    
    A --> A1["什么是 MCP？"]
    A --> A2["为什么重要？"]
    A --> A3["关键概念"]
    
    B --> B1["安装 Claude Desktop"]
    B --> B2["连接第一个服务器"]
    B --> B3["探索服务器库"]
    
    C --> C1["构建简单服务器"]
    C --> C2["添加自定义工具"]
    C --> C3["处理真实数据"]
    
    D --> D1["生产部署"]
    D --> D2["高级模式"]
    D --> D3["社区贡献"]

🎓 阶段 1：理解 MCP（1-2 小时）

步骤 1.1：什么是 MCP？（15 分钟）

目标：用非技术化语言理解基本概念。

把 MCP 想象成这样：

传统 AI：像把聪明人关在没有网络和工具的房间里
启用 MCP 的 AI：给 TA 一个能操控你数字生活的万能遥控器

现实类比：

🏠 Your House (Data & Tools)
├── 📁 Files and documents
├── 💾 Databases  
├── 🌐 Web services
├── 📧 Email systems
└── 🔧 Various tools

🎮 MCP = Universal Remote
├── 🔌 Connects to everything
├── 🔒 Secure access control
├── 📋 Standardized interface
└── 🔄 Works with any AI

✅ 自检：

能否用一句话向朋友解释 MCP？
是否理解 AI 为何需要外部连接？

步骤 1.2：为什么 MCP 很重要（20 分钟）

目标：看到全局与实际收益。

没有 MCP 之前（问题）：

  flowchart LR
    AI1["AI App 1"] -.-> |custom code| DB[("Database")]
    AI2["AI App 2"] -.-> |different code| DB
    AI3["AI App 3"] -.-> |another way| DB
    
    AI1 -.-> |custom API| WEB[("Web Service")]
    AI2 -.-> |different API| WEB
    AI3 -.-> |yet another way| WEB

问题：杂乱、不安全、难维护、厂商锁定

引入 MCP 之后（解决方案）：

  flowchart LR
    AI1["AI App 1"] --> MCP["🎮 MCP Server"]
    AI2["AI App 2"] --> MCP
    AI3["AI App 3"] --> MCP
    
    MCP --> DB[("Database")]
    MCP --> WEB[("Web Service")]
    MCP --> FILES[("Files")]

收益：清晰、安全、可复用、可演进

✅ 自检：

能否列出 MCP 解决的 3 个问题？
能否想到与你工作相关的用例？

步骤 1.3：关键概念（25 分钟）

目标：掌握核心术语。

MCP 家族：

🏠 MCP Host (Claude Desktop)
├── The "brain" that makes requests
├── Examples: Claude, IDEs, custom apps
└── Talks to servers through MCP protocol

🔧 MCP Server (The Helper)
├── Provides specific capabilities
├── Examples: file access, database queries, web search
└── Responds to host requests

📡 MCP Protocol (The Language)
├── How hosts and servers communicate
├── Standardized message format
└── Like HTTP for AI integrations

核心能力：

🛠️ 工具（Tools）：AI 可执行的动作（读文件、发邮件等）
📚 资源（Resources）：AI 可访问的数据（文档、数据库记录等）
💭 提示（Prompts）：面向任务的预置指令
🤖 采样（Sampling）：允许服务器请求模型补全

✅ 自检：

能否区分 Host 与 Server？
是否理解 Tools 与 Resources？

🔧 阶段 2：使用 MCP（2-3 小时）

步骤 2.1：搭建首次体验（30 分钟）

目标：让 Claude Desktop 与 MCP 服务器协同工作。

准备清单：

电脑（Windows/Mac）
网络连接
15 分钟耐心

步骤详解：

下载 Claude Desktop

🌐 Visit: https://claude.ai/download
📥 Download for your OS
⚙️ Install following prompts

验证安装
- 打开 Claude Desktop
- 进入设置菜单（⚙️）
- 找到 “Developer” 区域

添加第一个服务器

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/yourname/Desktop"
      ]
    }
  }
}

验证运行
- 重启 Claude Desktop
- 在对话中查看锤子图标（🔨）
- 试问：“列出我桌面的文件？”

✅ 成功标志：

对话里出现锤子图标
能列出桌面文件
你开始对可能性兴奋！

步骤 2.2：探索不同服务器类型（45 分钟）

目标：尝试多种服务器，理解 MCP 的多样性。

服务器自助（任选 2-3 个）：

🗂️ 文件管理：

"filesystem": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/safe/folder"]
}

试试：“创建购物清单文件”、“整理我的下载文件夹”

🔍 网络搜索：

"brave-search": {
  "command": "npx", 
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-brave-search"],
  "env": {"BRAVE_API_KEY": "your-api-key"}
}

试试：“搜索 MCP 教程”、“查找近期 AI 新闻”

🧠 记忆：

"memory": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
}

试试：“记住我偏好 Python”、“你记得我的哪些偏好？”

✅ 探索目标：

至少尝试 2 种类型
关注各自带来的能力差异
思考你想构建什么

步骤 2.3：深入服务器库（45 分钟）

目标：理解生态并找到适配需求的服务器。

官方服务器分类：

📊 数据与分析：

PostgreSQL, SQLite：数据库访问
Memory：持久化 AI 记忆
用例：“分析我的销售数据”、“记住客户偏好”

🔧 开发者工具：

GitHub, Git：代码仓库访问
Sentry：错误监控
用例：“查看最近提交”、“检查生产错误”

🌐 网络与通信：

Slack：团队消息
Fetch：网页抓取
用例：“发送团队更新”、“监控竞品网站”

🎨 创意与专业：

EverArt：AI 图像生成
Sequential Thinking：复杂推理
用例：“创建营销图片”、“解决多步问题”

✅ 发现练习：

浏览完整服务器列表
选择你感兴趣的 3 个
想象在工作中的用法

👨‍💻 阶段 3：自行构建（4-6 小时）

步骤 3.1：第一个自定义服务器（90 分钟）

目标：从零构建一个简单但可用的 MCP 服务器。

项目：个人任务管理服务器

功能清单：

添加任务到列表
标记任务完成
列出所有任务
清理已完成任务

环境准备：

# Create project folder
mkdir my-first-mcp-server
cd my-first-mcp-server

# Initialize Node.js project
npm init -y

# Install MCP SDK
npm install @modelcontextprotocol/sdk-typescript

实现服务器（逐步）：

创建基本结构：

// server.ts
import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk-typescript';

const server = new Server({
  name: 'personal-tasks',
  version: '1.0.0'
});

// We'll add functionality here

server.start();

添加任务存储：

// Simple in-memory storage
let tasks: Array<{id: number, text: string, done: boolean}> = [];
let nextId = 1;

添加第一个工具：

server.tool('add-task', 'Add a new task', {
  text: { type: 'string', description: 'Task description' }
}, async (args) => {
  const task = {
    id: nextId++,
    text: args.text,
    done: false
  };
  tasks.push(task);
  return `Added task: ${task.text}`;
});

测试服务器：

npx tsx server.ts

✅ 里程碑自检：

无错误启动
可通过 Claude 添加任务
产生成就感！

步骤 3.2：扩展功能（90 分钟）

目标：增强服务器的能力。

增加更多工具：

// List all tasks
server.tool('list-tasks', 'Show all tasks', {}, async () => {
  if (tasks.length === 0) return 'No tasks yet!';
  
  return tasks.map(t => 
    `${t.id}. [${t.done ? '✅' : '⭐'}] ${t.text}`
  ).join('\n');
});

// Complete a task
server.tool('complete-task', 'Mark task as done', {
  id: { type: 'number', description: 'Task ID' }
}, async (args) => {
  const task = tasks.find(t => t.id === args.id);
  if (!task) return 'Task not found!';
  
  task.done = true;
  return `Completed: ${task.text}`;
});

// Clear completed tasks
server.tool('clear-completed', 'Remove all completed tasks', {}, async () => {
  const completedCount = tasks.filter(t => t.done).length;
  tasks = tasks.filter(t => !t.done);
  return `Cleared ${completedCount} completed tasks`;
});

添加持久化存储：

import fs from 'fs';

const TASKS_FILE = 'tasks.json';

// Load tasks on startup
function loadTasks() {
  try {
    const data = fs.readFileSync(TASKS_FILE, 'utf8');
    tasks = JSON.parse(data);
    nextId = Math.max(...tasks.map(t => t.id), 0) + 1;
  } catch {
    tasks = [];
    nextId = 1;
  }
}

// Save tasks after changes
function saveTasks() {
  fs.writeFileSync(TASKS_FILE, JSON.stringify(tasks, null, 2));
}

✅ 增强目标：

所有 CRUD 操作正常
任务可持久化
错误处理优雅

步骤 3.3：接入真实场景（120 分钟）

目标：连接真实数据/服务。

三选一：

选项 A：基于文件的笔记

// Add note-taking capability
server.tool('save-note', 'Save a note to file', {
  title: { type: 'string' },
  content: { type: 'string' }
}, async (args) => {
  const filename = `notes/${args.title.replace(/\s+/g, '-')}.md`;
  fs.writeFileSync(filename, args.content);
  return `Note saved: ${filename}`;
});

选项 B：API 集成

// Weather integration example
server.tool('get-weather', 'Get current weather', {
  city: { type: 'string' }
}, async (args) => {
  const response = await fetch(
    `https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=${args.city}&appid=${API_KEY}`
  );
  const data = await response.json();
  return `Weather in ${args.city}: ${data.weather[0].description}`;
});

选项 C：数据库连接

import sqlite3 from 'sqlite3';

// Simple database integration
server.tool('query-db', 'Query database', {
  query: { type: 'string' }
}, async (args) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    db.all(args.query, (err, rows) => {
      if (err) reject(err);
      else resolve(JSON.stringify(rows, null, 2));
    });
  });
});